導入事例

■ 背景と課題

・手入力による入力ミスと二度手間が多い
・処方箋OCRは非定型フォーマットへの対応が難しい
・来店時に薬の在庫がないケースが発生

■ アプローチ

・独自OCR技術により手書き文字にも対応
・薬名や剤形を認識する専用AIモデルを構築
・在庫管理システムと連携し来店前に在庫確認

■ 成果

・独自OCR技術により手書き文字にも対応
・薬名や剤形を認識する専用AIモデルを構築
・在庫管理システムと連携し来店前に在庫確認

■ 背景と課題

・限定商品の検品ミスが多発
・繁忙期に検品作業がボトルネックに
・広告用画像と実物の乖離で学習が難しい

■ アプローチ

・局所的特徴抽出と画像認識を組み合わせた構成
・AIモデルに合わせた画像データの最適化
・少量データでも高精度な異常検出を実現

■ 成果

・検品精度の向上
・生産遅延リスクの軽減
・現場負荷の削減

■ 背景と課題

・スポーツ指導は録画頼りで改善ポイントが見えづらい
・自主練習では誤ったフォームを繰り返すリスクがある
・客観的なフォーム評価が難しい

■ アプローチ

・独自の骨格認識AIで身体の関節ポイントを高精度検出
・ゴルフスイング動作をリアルタイム解析
・プロの指導知見と研究データを反映したAIモデルを構築

■ 成果

・リアルタイムでのスイング動作解析を実現
・ゴルフやバスケットボールなど複数競技で導入
・既存手法より多くの関節ポイントを高精度に認識

■ 背景と課題

・リモート会議では参加者の反応が見えにくい
・話者やファシリテーターは空回りしていないか不安
・会議全体の集中度や参加度を客観的に把握できない

■ アプローチ

・顔の表情、視線、頷きなどをAIで解析
・動画フレーム間の変化を定量化し行動分類
・参加者全体のスコアを集約しリアルタイム可視化

■ 成果

・参加者のリアクションを定量データとして提示
・会議全体の熱量を色やグラフで可視化
・教育や研修、イベントでの応用可能性を確認

■ 背景と課題

・経営戦略の意思決定に多くの時間と人員が必要
・市場変化に対し手動分析では対応が遅れる
・情報セキュリティと外部AI連携の両立が難しい

■ アプローチ

・深層学習モデルによる市場予測アルゴリズムを構築
・社内ドキュメントを活用した生成AI回答システムを開発
・匿名化処理とモデル分離によりセキュリティ要件を確保

■ 成果

・保険大手向け経営支援AIシステムを構築
・内部・外部情報を統合し自然文での回答を実現
・セキュリティ制約下でも運用可能な設計を実装

■ 背景と課題

・食品廃棄ロスを減らしたいが需要予測が難しい
・人手不足により現場オペレーションの最適化が急務
・店舗ごとに厨房作業のばらつきがある

■ アプローチ

・POSデータと機械学習（RandomForest）による需要予測モデルを構築
・カメラ映像をAIで解析し厨房動作を可視化
・店舗ごとの特性に合わせたデータモデルを設計

■ 成果

・スーパー13店舗で食品廃棄ロス16％削減
・外食チェーンの厨房作業をカメラで可視化
・現場改善に直結するデータモデルを構築

■ 背景と課題

・SNSの価値が「繋がり」から「個性表現」へ変化
・既存の画像生成APIは高コストかつ機能制限がある
・ユーザーが自己表現できる独自ビジュアルが求められる

■ アプローチ

・最新の画像生成技術を選定しフル内製で開発
・TensorFlowベースの画像生成システムを構築
・独自スタイルに対応する抽象化フィルターを設計

■ 成果

・Z世代向けSNS新規立ち上げで実装
・内抽象アイコン生成により自己表現UXを提供
・外部APIに依存しない低コスト画像生成環境を実現

■ 背景と課題

・DM、電話、訪問など営業戦略が属人的
・顧客の行動データが可視化されていない
・効率的な営業アプローチの設計が難しい

■ アプローチ

・顧客データを統合し行動分析データ基盤を構築
・「who / when / what / how」を予測するAIモデルを開発
・メール流入から契約までの経路と属性を分析

■ 成果

・保険大手向け経営支援AIシステムを構築
・顧客行動パターンを可視化し営業戦略を最適化
・効率的なマーケティング施策設計を実現